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Warum degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird oft gewählt, um in den ersten Jahren eines Anlageguts höhere Abschreibungskosten geltend zu machen. Dies kann dazu beitragen, die steuerliche Belastung zu reduzieren und die Liquidität des Unternehmens zu verbessern. Zudem spiegelt die degressive Abschreibung die tatsächliche Wertminderung eines Anlageguts besser wider, da viele Vermögenswerte in den ersten Jahren schneller an Wert verlieren. Durch die degressive Abschreibung können Unternehmen auch schneller Kapital für neue Investitionen akkumulieren. Letztendlich kann die degressive Abschreibung auch dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu stärken, indem es schneller auf Veränderungen im Markt reagieren kann. **
Wann degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird angewendet, wenn ein Vermögenswert in den ersten Jahren seines Lebenszyklus einen höheren Wertverlust aufweist. Dies kann aufgrund einer schnelleren technologischen Entwicklung, einer höheren Abnutzung oder einer höheren Nutzung des Vermögenswerts der Fall sein. Die degressive Abschreibung ermöglicht es Unternehmen, in den ersten Jahren höhere Abschreibungen vorzunehmen und somit ihre steuerliche Belastung zu reduzieren. Es ist wichtig zu beachten, dass die degressive Abschreibung im Laufe der Zeit abnimmt und in späteren Jahren weniger Abschreibungen vorgenommen werden. Unternehmen müssen die Vorschriften ihres jeweiligen Steuerrechts beachten, um festzustellen, ob die degressive Abschreibung für sie geeignet ist. **
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz heute, Fachbücher von Gunnar BruneDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz heute" von Gunnar Brune bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Medizin und Wissenschaft. Mit einem kartonierten Einband und in deutscher Sprache verfasst, richtet sich das Buch an Leserinnen und Leser, die sich für die mathematischen und naturwissenschaftlichen Grundlagen der Informatik interessieren. Die 2025 veröffentlichte Auflage umfasst 287 Seiten und behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Dieses Werk ist besonders geeignet für Studierende, Fachleute und Interessierte, die ein vertieftes Verständnis für die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Gesellschaft entwickeln möchten. Die klare Struktur und die fundierte Darstellung der Themen machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert degressive Abschreibung?
Wie funktioniert degressive Abschreibung? **
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Was ist eine degressive Abschreibung?
Was ist eine degressive Abschreibung? Die degressive Abschreibung ist eine Methode zur Ermittlung des Wertverlusts von Vermögenswerten im Laufe der Zeit. Bei dieser Methode wird der Wertverlust jedes Jahr in prozentualer Höhe vom Restwert des Vermögenswerts berechnet. Dadurch verringert sich der Abschreibungsbetrag von Jahr zu Jahr, da er auf den jeweils verbleibenden Restwert angewendet wird. Diese Methode wird oft angewendet, um den Wertverlust von Vermögenswerten in den ersten Jahren nach dem Kauf stärker zu berücksichtigen und später abzuschwächen. **
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Wie berechnet man degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird berechnet, indem man den Anschaffungswert eines Wirtschaftsguts um einen festen Prozentsatz abschreibt. Dieser Prozentsatz wird jährlich auf den verbleibenden Buchwert angewendet. Dadurch verringert sich die Abschreibungsbasis von Jahr zu Jahr, da der Abschreibungsbetrag jedes Jahr kleiner wird. Die degressive Abschreibung führt zu einer höheren Abschreibung in den ersten Jahren der Nutzung und zu einer geringeren Abschreibung in den späteren Jahren. Es gibt verschiedene Methoden, um die degressive Abschreibung zu berechnen, wie beispielsweise die geometrisch-degressive Abschreibungsmethode oder die arithmetisch-degressive Abschreibungsmethode. **
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Was ist eine degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung ist eine Methode zur Berechnung des Wertverlusts eines Vermögensgegenstands über seine Nutzungsdauer. Dabei wird der Abschreibungsbetrag jedes Jahr in Prozenten vom Restbuchwert des Vorjahres berechnet, wodurch die Abschreibungsbeträge in den ersten Jahren höher sind und mit der Zeit abnehmen. Diese Methode wird häufig angewendet, um den schnelleren Wertverlust von Vermögensgegenständen in den ersten Jahren ihrer Nutzung widerzuspiegeln. **
Was ist eine degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung ist eine Methode der Abschreibung von Vermögensgegenständen, bei der der Wertverlust in den ersten Jahren höher ist als in den folgenden Jahren. Dabei wird ein fester Prozentsatz auf den Buchwert des Vermögensgegenstands angewendet. Diese Methode wird häufig angewendet, um den Wertverlust von Vermögensgegenständen in den ersten Jahren ihrer Nutzung besser abzubilden. **
Wie berechnet man die degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird berechnet, indem zuerst der Anschaffungswert des Wirtschaftsguts um den Restwert am Ende der Nutzungsdauer reduziert wird. Anschließend wird ein fester Prozentsatz auf den verbleibenden Buchwert angewendet, um die Abschreibung für das jeweilige Jahr zu berechnen. Dieser Prozentsatz ist in der Regel höher als bei der linearen Abschreibung, was zu einer stärkeren Abschreibung in den ersten Jahren führt. Die degressive Abschreibungsmethode wird oft verwendet, um die Wertminderung von Vermögenswerten in den ersten Jahren ihrer Nutzung besser widerzuspiegeln. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird oft gewählt, um in den ersten Jahren eines Anlageguts höhere Abschreibungskosten geltend zu machen. Dies kann dazu beitragen, die steuerliche Belastung zu reduzieren und die Liquidität des Unternehmens zu verbessern. Zudem spiegelt die degressive Abschreibung die tatsächliche Wertminderung eines Anlageguts besser wider, da viele Vermögenswerte in den ersten Jahren schneller an Wert verlieren. Durch die degressive Abschreibung können Unternehmen auch schneller Kapital für neue Investitionen akkumulieren. Letztendlich kann die degressive Abschreibung auch dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu stärken, indem es schneller auf Veränderungen im Markt reagieren kann. **
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Wann degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird angewendet, wenn ein Vermögenswert in den ersten Jahren seines Lebenszyklus einen höheren Wertverlust aufweist. Dies kann aufgrund einer schnelleren technologischen Entwicklung, einer höheren Abnutzung oder einer höheren Nutzung des Vermögenswerts der Fall sein. Die degressive Abschreibung ermöglicht es Unternehmen, in den ersten Jahren höhere Abschreibungen vorzunehmen und somit ihre steuerliche Belastung zu reduzieren. Es ist wichtig zu beachten, dass die degressive Abschreibung im Laufe der Zeit abnimmt und in späteren Jahren weniger Abschreibungen vorgenommen werden. Unternehmen müssen die Vorschriften ihres jeweiligen Steuerrechts beachten, um festzustellen, ob die degressive Abschreibung für sie geeignet ist. **
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Wie funktioniert degressive Abschreibung?
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Was ist eine degressive Abschreibung?
Was ist eine degressive Abschreibung? Die degressive Abschreibung ist eine Methode zur Ermittlung des Wertverlusts von Vermögenswerten im Laufe der Zeit. Bei dieser Methode wird der Wertverlust jedes Jahr in prozentualer Höhe vom Restwert des Vermögenswerts berechnet. Dadurch verringert sich der Abschreibungsbetrag von Jahr zu Jahr, da er auf den jeweils verbleibenden Restwert angewendet wird. Diese Methode wird oft angewendet, um den Wertverlust von Vermögenswerten in den ersten Jahren nach dem Kauf stärker zu berücksichtigen und später abzuschwächen. **
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz heute, Fachbücher von Gunnar BruneDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz heute" von Gunnar Brune bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Medizin und Wissenschaft. Mit einem kartonierten Einband und in deutscher Sprache verfasst, richtet sich das Buch an Leserinnen und Leser, die sich für die mathematischen und naturwissenschaftlichen Grundlagen der Informatik interessieren. Die 2025 veröffentlichte Auflage umfasst 287 Seiten und behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Dieses Werk ist besonders geeignet für Studierende, Fachleute und Interessierte, die ein vertieftes Verständnis für die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Gesellschaft entwickeln möchten. Die klare Struktur und die fundierte Darstellung der Themen machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grundkurs Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Wolfgang ErtelDer "Grundkurs Künstliche Intelligenz" bietet eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die verschiedenen Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz (KI). Verfasst von Wolfgang Ertel, einem erfahrenen Experten in Forschung und Lehre, deckt das Buch Themen wie klassische Logik, maschinelles Lernen und Diagnosesysteme ab. Die 6. Auflage enthält erweiterte Inhalte zu Large Language Models und ein neues Kapitel über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI. Das Buch richtet sich an Leser mit grundlegenden Programmierkenntnissen und Mathematikverständnis und fördert ein effektives Selbststudium durch zahlreiche Übungsaufgaben und Literaturverweise. Die praxisnahe Darstellung ermöglicht es den Leser*innen, vertiefte Kenntnisse in der Repräsentation und Verarbeitung von Wissen zu erlangen und die Anwendungsbezüge der KI zu verstehen.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Tim ColeEin absolutes Muss für alle, die nicht selbst durch Roboter ersetzt werden wollen! Verleiht Künstliche Intelligenz Superkräfte? Einmal eingesetzt wird alles gut? Wohl eher nicht. Aber das Potenzial, das in ihr steckt, ist riesig. Richtig verstanden und angewendet, kann KI einen erheblichen Wettbewerbsvorteil liefern und die Produktivität enorm steigern. Tim Cole, einer der Pioniere und Meinungsführer in der digitalen Welt, zeigt in diesem anschaulichen und praxisorientierten Werk, was KI genau bedeutet und wie sie unser Arbeitsleben verändert, welche Potenziale und Chancen KI für Unternehmen bietet, aber auch wo sich die Grenzen und Gefahren verbergen. Fast nebenbei erfährt der Leser auch, was beispielsweise Mustererkennung, Cognitive Computing, Deep Learning oder Predictive Analysis bedeuten. Konkrete Tipps und viele Beispiele erleichtern den Praxistransfer. Potenziale erkennen, Grenzen und Gefahren richtig einschätzen, von einem der renommiertesten Experten und Pionier der digitalen Welt, mit konkreten Praxistipps und vielen Beispielen, auch ohne Vorwissen verständlich.28,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie berechnet man degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird berechnet, indem man den Anschaffungswert eines Wirtschaftsguts um einen festen Prozentsatz abschreibt. Dieser Prozentsatz wird jährlich auf den verbleibenden Buchwert angewendet. Dadurch verringert sich die Abschreibungsbasis von Jahr zu Jahr, da der Abschreibungsbetrag jedes Jahr kleiner wird. Die degressive Abschreibung führt zu einer höheren Abschreibung in den ersten Jahren der Nutzung und zu einer geringeren Abschreibung in den späteren Jahren. Es gibt verschiedene Methoden, um die degressive Abschreibung zu berechnen, wie beispielsweise die geometrisch-degressive Abschreibungsmethode oder die arithmetisch-degressive Abschreibungsmethode. **
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Was ist eine degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung ist eine Methode zur Berechnung des Wertverlusts eines Vermögensgegenstands über seine Nutzungsdauer. Dabei wird der Abschreibungsbetrag jedes Jahr in Prozenten vom Restbuchwert des Vorjahres berechnet, wodurch die Abschreibungsbeträge in den ersten Jahren höher sind und mit der Zeit abnehmen. Diese Methode wird häufig angewendet, um den schnelleren Wertverlust von Vermögensgegenständen in den ersten Jahren ihrer Nutzung widerzuspiegeln. **
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Was ist eine degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung ist eine Methode der Abschreibung von Vermögensgegenständen, bei der der Wertverlust in den ersten Jahren höher ist als in den folgenden Jahren. Dabei wird ein fester Prozentsatz auf den Buchwert des Vermögensgegenstands angewendet. Diese Methode wird häufig angewendet, um den Wertverlust von Vermögensgegenständen in den ersten Jahren ihrer Nutzung besser abzubilden. **
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Wie berechnet man die degressive Abschreibung?
Die degressive Abschreibung wird berechnet, indem zuerst der Anschaffungswert des Wirtschaftsguts um den Restwert am Ende der Nutzungsdauer reduziert wird. Anschließend wird ein fester Prozentsatz auf den verbleibenden Buchwert angewendet, um die Abschreibung für das jeweilige Jahr zu berechnen. Dieser Prozentsatz ist in der Regel höher als bei der linearen Abschreibung, was zu einer stärkeren Abschreibung in den ersten Jahren führt. Die degressive Abschreibungsmethode wird oft verwendet, um die Wertminderung von Vermögenswerten in den ersten Jahren ihrer Nutzung besser widerzuspiegeln. **
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